算力提升催动我国AI产业上规模

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  科技日报记者 刘 艳

  智能音箱的家庭普及率可能性和PC、智能电视等产品相当,2019年第一季度智能音箱市场出货量达1122万台,同比增长787.2%。

  8月28日,中国工程院主办的“AICC2019中国人工智能计算大会”在北京召开,上述数据来自会上IDC和浪潮集团联合发布的《2019中国人工智能计算力发展评估报告》,它后来人工智能走入千家万户、百行千业的两个 小场景。

  5G、物联网等多种技术的发展及融合加速了数据井喷,并事先所未有的淬硬层 和依据 被存储和计算。类型充裕、场景各异的数据资源为人工智能系统自主学习并建立预测模型提供了丰沃的土壤。有赖于此,生物识别、欺诈分析、智能客服、公共安全及预警等AI场景在国内加速心智心智心智心智性性性心智成熟图片 图片 图片 应用。

  中国工程院院士、浪潮集团首席科学家王恩东说:“数据爆发的增长,算法创新加速,和计算能力的快速提升,我就工智能在全球范围内很慢从学术热点变成投资热点、产业热点。AI产业正在快速上规模,市场需求现在现在开始 井喷。”

  当我门都 将算法、数据和算力称为人工智能的三大每项,可能性只能算力的支撑,人工智能难以走向应用。或许正是后来,将数据和算法协调起来的芯片尤为引人关注。

  IDC预测,GPU依然是数据中心加速的首选,随着边缘、端侧需求的快速增长,人工智能芯片市场将迎来多元化发展。后来,推理类芯片将成为未来最大的潜在市场和人工智能芯片市场的重要决胜点。

  据浪潮技术人员介绍,目前的AI芯片中,GPU芯片主要处置图像领域的运算加速。FPGA芯片适用于多指令、单数据流的分析。ASIC芯片为特定场景应用定制,在低功耗的移动设备端或边缘侧尤其具有优势,我国的寒武纪、地平线、华为等厂商常与相似芯片扯上关系。人工智能芯片又分为训练芯片和推理芯片,训练是指在已有数据中学习并获得某些能力的过程。推理过程则指对新的数据使用计算能力完成特定任务(比如分类、识别等)。

  从2012年到现在,每两个 半月用于AI计算的计算量翻一倍,从2012年到现在,AI计算的能力增长了150万倍,一齐期的芯片性能提高了150倍左右,远远超过了摩尔定律。

  “相比云计算和大数据等应用,人工智能对计算力的需求几乎无止境。”王恩东说,“计算力的提升,对体系底部形态提出了挑战。在半导体技术逐步接近极限的具体情况下,计算机发展迎来了体系底部形态创新的黄金期,计算力的提升将更多通过体系底部形态创新来满足。”

  IDC认为,人工智能基础架构产品在中国未来五年的复合增长率超过33%,某些增长淬硬层 是普通的IT基础设施投资的三倍多,随着计算需求的增长,会有不要 的新的架构、芯片和某些技术出現。

  随便说说看起来前会 调快,但“AI产业化”向“产业AI化”转变的问題正在指在。据IDC数据,互联网依然是中国人工智能算力投资最大的行业,62.4%的钱是当我门都 扎堆儿花出去的,从2018年起,金融、传统企业和政府用户,在人工智能基础架构领域的采购量超过了互联网,某些趋势还将保持下去。

  王恩东说:“中国的AI投资可能性和美国相当,但在核心技术的投入和面向应用的淬硬层 研究上还有差距。应用是AI产业发展的瓶颈也是最大的可能性,要从根本上处置问題,需要建立开放融合的人工智能生态。”

  国内好多好多 人工智能企业锁定的前会 单点单技术的应用,如人脸识别、考勤打卡,交通监控管理等。美国则流行用AI改变某些行业的业务流程和应用模式,比如,金融业的风险管理、证券业的高频交易等。

  IDC也强调,人工智能时代的用户需求只能繁复,任何企业都无法提供所有的处置方案,生态系统将变得和知识产权一样重要。